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演绎生动·EXCEl图表:写给大家看的图表书目录
1、生动演绎excel图表：一本面向读者的实用指南本书分为四大部分，旨在帮助读者理解和掌握图表的精妙之处。第1部分：故事的框架第1章，从基础开始，讲解了必须了解的图表概念，如视觉沟通语言和EXCEL的强大功能，以及如何跳出错误的认识，理解图表的真正价值。
2、或许我们会认为：一个好图表的制作有太多条条框框束缚着我们，罗宾·威廉斯（Robin Williams）在《写给大家看的设计书》中写道：“在打破规则之前必须清楚规则是什么。”不要将创新挂在嘴上，没有参照物，何来创新。
如何学习数据分析?
1、综上所述，任何人都可以通过分解学习任务、利用可视化工具、强调实践应用、提供持续支持以及打破技术壁垒等方式来学习数据分析。只要保持好奇心和持续的努力，就可以逐步掌握数据分析的基本技能，并在实际生活中应用这些技能来做出更明智的决策。
2、初级数据分析师：熟练使用Excel，掌握数据透视表、公式和vba，可选学SPSS等统计分析工具。高级数据分析师：精通VBA、SPSS/SAS/R等分析工具，其他如Matlab根据需求决定。数据挖掘工程师：侧重EXceL使用，主要工作依赖于代码编写。编程语言：SQL查询：初级数据分析师需掌握。
3、基础操作：掌握Excel的基本操作，如数据录入、格式设置等。数据分析功能：熟练使用Excel的数据分析功能，如排序、筛选、条件格式、数据透视表等。高级功能：学习并掌握Excel的高级功能，如vlookup、INDEXMATCH、SUMIF等函数，以及宏和VBA编程，以提高数据处理效率。
4、坚持练习：学习数据分析需要时间和耐心。不要期望一夜之间就能掌握所有知识。坚持练习，不断挑战自己，您会看到自己的进步。
5、学习基本概念：开始之前，确保您了解数据分析的基本概念和术语。可以通过在线课程、教材、博客文章等资源学习数据分析的基础知识。 安装分析工具：选择一款适合初学者的数据分析工具，例如Microsoft Excel、Google Sheets或Python中的Pandas库。根据您的需求和兴趣选择一个工具，并安装在您的计算机上。
有哪些能够提升职场竞争力的书?
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